今年3月に発表されていた 「NVIDIA DGX Spark」 が、ついに正式に発売されたようです。
Sparkは、AIモデルの開発や推論を手元のデスクトップ環境で完結できるように設計されたデスクトップ型AIスーパーコンピュータ。
これまでデータセンターでしか扱えなかった規模のAIを、研究室や開発現場、クリエイティブスタジオなど机の上に置いて動かせる時代がやってきました。

主な仕様
搭載チップ：GB10 Grace Blackwell Superchip（ARM系CPU ＋ Blackwell GPU）
AI性能：約 1 ペタFLOP（FP4精度想定）
メモリ：128 GB の統一メモリ（CPUとGPUが同一メモリ空間を共有）
処理規模：最大 200 億パラメータ級 モデルまで対応
サイズ／重量：150 mm × 150 mm × 50.5 mm ・ 約 1.2 kg
わずかA5ノート程度のサイズに、データセンター級のAI演算能力を詰め込んだ驚異のマシンです。

これまで数十億～数百億パラメータ級のモデルを扱うには、高価なGPUサーバーやクラウド環境が不可欠でした。

DGX Sparkはそのハードルを大きく下げ、「ローカル環境でモデルを学習・微調整・推論できる」新しい選択肢を提供しています。
開発者にとっては、試作→検証→実装のサイクルをすべてデスク上で完結できるのは大きな魅力ですね。

とはいえ、いくら“スーパーコンピュータ”と呼ばれても、ラックマウントされたDGX H100クラスやA100群と比べれば性能面での限界はあります。
レビューでは「RTX 6000 Ada などのハイエンドGPUと比べると画像生成などの処理はやや遅め」との声も。
それでも、個人レベルでこの性能を常時使えるという点では革新的です。

日本ではAcer、ASUS、Dell、GIGABYTE、HP、Lenovo、MSIなどを通じて購入可能との情報があり、価格はおおよそ 70万円～ とのこと。

このサイズ・性能を考えれば、決して高すぎる値段ではないかもしれません。
個人研究者やAI開発者の“夢のデスクトップAIマシン”として注目が集まっています。

NVIDIA DGX Spark は、AI開発を「誰でも・どこでも」行えるようにするための
次世代の一歩を示すマシンです。
これまでクラウドに頼っていた開発を、ローカルで自由に試せる。
そんな新しい開発スタイルが現実になろうとしています。

今後の実機レビューや各社のカスタマイズモデルの登場にも期待ですね。