先日、ある人に言われた。
「AIって、結局学習したデータから似たようなものを作ってるだけでしょ？」

──たぶん、悪気はない。
でも、正直ちょっとモヤモヤした。

AIの仕組みを知っている人なら、「Transformer」だとか「Attention」だとか言いたくなるけれど、
一般の人にとってはそんな構造の話なんてどうでもいい。
「過去のデータを真似して出してるコピー作成機」みたいな印象で止まってしまうのも、無理はないと思う。

でも実際は、AIって単に「真似している」わけじゃない。
文章や画像、音、映像——それぞれの中にあるパターンや構造を学び取って、
「次は何が自然か」「どうつながると心地いいか」を確率的に再構成している。
つまり、似て見えるけど同じではない世界を作り出している。

とはいえ、その違いを言葉で説明しても伝わりにくい。
TransformerのAttention構造なんて言っても、
それは裏側のエンジンの話であって、
一般的にはAIが作るものは全部「誰かの作品の寄せ集め」に見えてしまう。

結局のところ、AIを「コピー」と感じるか「創造の補助」と感じるかは、
その人がどれだけ作るという行為を自分の手で体験しているかによって変わる気がする。
実際に文章を書いたり、曲を作ったり、画像を構成してみると、
AIがどれだけ構造を組み立てているかが、少し見えてくる。

だから最近は思う。
AIの理解って、理論を語ることよりも、一度自分で触ってみることから始まるんじゃないかと。
見た目は似ていても、その裏には「どう作るか」という仕組みがある。
それを知らずに「コピーでしょ」と切ってしまうのは、
少しもったいない気がする。

そんな見方をされるのであれば、
たぶん、まだAIは遠い存在なんだと思う。
技術として説明すればするほど難しく聞こえて、
結局「コピーしてるだけなんでしょ」で終わってしまう。

でも実際のところ、AIはもうとても身近なところにいる。
たとえば、乃木坂の岡本姫菜さんがAlexaとけんかしている話や、
池田瑛紗さんがAlexaに煽られた話のほうが、
よっぽどリアルで、みんなの中に自然にAIが入り込んでいる感じがする。
そのくらい自然に、話しかける対象になっているということだ。

AIをコピー機のように語るよりも、
人がつい話しかけてしまうくらい生活に溶け込んでいるという事実のほうが、
ずっと象徴的で面白い。
もはやAIは、理解するものではなく、関わるものになってきている。